GitHub Copilot in GitHub Desktop の責任ある使用

Copilot in GitHub Desktop の目的、機能、制限を理解し、それを責任を持って使用する方法を学習します。

この機能を使用できるユーザーについて

GitHub Copilot Business または GitHub Copilot Enterprise サブスクリプションを持つ organization または Enterprise の所有者は、organization または Enterprise 内のユーザーに対して Copilot in GitHub Desktop へのアクセスを許可するかどうかを決定できます。

GitHub Copilot Free または GitHub Copilot Pro サブスクリプションがある場合は、Copilot in GitHub Desktop にアクセスできるようになりました。

この記事の内容

Copilot in GitHub Desktop について

Copilot の AI 搭載機能であるコミットメッセージ生成を使うと、ユーザーは GitHub Desktop でコミットすることを選んだ変更に基づいて、コミットメッセージの要約 (タイトル) と説明を作成できます。

ユーザーが特定のコード行を選ぶと、Copilot はコードの変更をスキャンし、散文で行われた変更の要約 (タイトル) と説明の提案を提供します。コミットを終了して手動でブランチにプッシュする前に、提案を確認、編集、または再生成できます。

GitHub Desktop での Copilot 生成コミットメッセージでサポートされている言語は英語のみです。

Copilot のコミットメッセージ生成では、Copilot API を活用する簡単なプロンプトフローが使われ、汎用の大規模言語モデルが利用されて、他のトレーニング済みモデルは使われません。

コパイロットボタンをクリックすると、Copilot API の呼び出しが行われて、要約と説明のボックスに挿入する候補テキストが生成されます。テキスト入力候補の要求では、リポジトリのさまざまなファイルで選択された変更からの情報が、それらの変更を正確に説明するコミットメッセージの提案を生成するよう Copilot に要求するプロンプト含まれます。その後、応答を使って、要約と説明のボックスが設定されます。ユーザーは、提案されたメッセージを確認し、必要に応じて編集し、それを使ってコミットを行うことができます。

Copilot in GitHub Desktop のユースケース

Copilot in GitHub Desktop の目的は、作成者が時間を節約し、変更を要約するときに明確なコミット履歴を維持できるように、作成者ワークフローを合理化することです。多くのユーザーにとって、これは大規模な変更をコミットするときの時間の節約に役立ちます。作成者は、コミットを終了して手動でブランチにプッシュする前に、提案を確認、編集、または再生成できます。また、コンテキストの理解を向上させて正確さを高めるため、特定のコード行またはファイルを選ぶこともできます。この機能は、より円滑なエクスペリエンスのため、コミットワークフローにシームレスに統合されます。

Copilot in GitHub Desktop の向上

Copilot in GitHub Desktop のエクスペ��エンスを向上させ、いくつかの制限に対処するため、さまざまな方法を利用できます。制限について詳しくは、「Copilot in GitHub Desktop の制限」をご覧ください。

代替手段ではなくツールとして GitHub Copilot in GitHub Desktop を使う

この機能の目的は、コミットメッセージを下書きする人間の作業を置き換えるのではなく、補助することです。コミットメッセージの提案の品質は、コードの変更の品質と、変更されたファイルでのコンテキストに依存します。コンテキストがいっそう正しく理解され、正確さが向上するよう、特定のコード行の変更やファイルを選ぶことをお勧めします。ユーザーは、自分が作成するコミットの情報が正確であることを確認して評価する必要があります。

フィードバックを提供する

Copilot in GitHub Desktop ��問題や制限が発生した場合は、GitHub Desktop オープンソースリポジトリで issue を作成して、フィードバックを提供できます。これは、開発者がツールを改善し、懸念事項や制限事項に対処するのに役立ちます。

Copilot in GitHub Desktop の制限

オペレーティングシステムや入力データなどの要因によっては、Copilot in GitHub Desktop の使用時の正確さが異なる場合があります。次の情報は、Copilot in GitHub Desktop でのパフォーマンスに関するシステムの制限と主な概念を理解するのに役立ちます。

制限付きのスコープ

Copilot in GitHub Desktop は定義された境界内で動作し、複雑なコードの変更、短い差分ウィンドウ、または最近開発されたプログラミング言語にはうまく対処できない可能性があります。提供される提案の品質は、トレーニングデータの利用可能性と多様性に影響される可能性があります。たとえば、Python のような十分に文書化された言語に関する問い合わせでは、あまり使われない言語に関する質問と比べて、より正確な応答が得られる場合があります。

不正確な応答

Copilot が学習できる入力とコンテキストが多いほど、出力は向上します。ただし、この機能はまだ新しいため、生成される概要が正確な精度に到達するには時間がかかります。一方で、生成された概要があまり正確ではない場合には、この説明が含まれた pull request を保存して公開する前にユーザーが変更を加える必要があります。さらに、Copilot が不正確なステートメントを生成する "幻覚" のリスクもあります。これらの理由から、見直しは必須であり、出力の見直しを慎重に行うことを Microsoft チームとして強くお勧めします。