153. 寻找旋转排序数组中的最小值 - medium
已知一个长度为 n
的数组,预先按照升序排列,经由 1
到 n
次 旋转 后,得到输入数组。例如,原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7]
在变化后可能得到:
- 若旋转
4
次,则可以得到[4,5,6,7,0,1,2]
- 若旋转
7
次,则可以得到[0,1,2,4,5,6,7]
注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]]
旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]]
。
给你一个元素值 互不相同 的数组 nums
,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
示例 1:
输入:nums = [3,4,5,1,2] 输出:1 解释:原数组为 [1,2,3,4,5] ,旋转 3 次得到输入数组。
示例 2:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2] 输出:0 解释:原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ,旋转 4 次得到输入数组。
示例 3:
输入:nums = [11,13,15,17] 输出:11 解释:原数组为 [11,13,15,17] ,旋转 4 次得到输入数组。
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 5000
-5000 <= nums[i] <= 5000
nums
中的所有整数 互不相同nums
原来是一个升序排序的数组,并进行了1
至n
次旋转
时间复杂度 O(n); 空间复杂度 O(1)
class Solution:
def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
n = len(nums)
l = 0
while l + 1 < n and nums[l] < nums[l + 1]:
l += 1
return nums[0] if l + 1 == n else nums[l + 1]
类似题:
将数组分为两部分,一定至少有一部分有序。因为要找最小值,如果左边有序,最小值有可能在左边(nums[0]),也有可能在右边。
此时不便处理。从右半部分开始判断。如果右边有序。最小值可能在左边,或者就是右半部分左边届值 m
。再从 [l, m]
范围
找;如果右边无序,则在 [m + 1, r] 区间找。直到 l == r
。
时间复杂度 O(n); 空间复杂度 O(1)
class Solution:
def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
l, r = 0, len(nums) - 1
while l < r:
m = (r + l) // 2
if nums[m] < nums[r]:
r = m
else:
l = m + 1
return nums[l]